服装企業はどのように小ロットの注文に適応しますか？

現在、服装加工生産企業の受注生産には主に問題があります。任務の不均衡、品種の多さ、常改単、納期の急さ、手直し率の大きさ、コストのコントロールが難しいなどです。

真剣に考えてみると、上記の問題の多くは人為的な原因によるものです。そのため、加工生産企業は積極的に考えを調整して注文書に適応すると同時に、クリエイティブテクノロジーと情報化技術を利用して、生産効率を高め、経済効果を増加させます。

それ以外に、加工生産企業は長い目で見て、もう自分をしっかりと製造者にロックしないで、自主的に革新能力を持って、迅速に反応できる供給プラットフォームであり、盛んに発展している電子商取引と緊密に結合して、斬新な、ネット市場の需要を開拓できる協力関係を探して、本当のモデルチェンジアップグレードを実現します。

1、伝統パターンを変える

電子商取引の供給プラットフォームを作るには、多量でなく、迅速に反応する服装加工の注文書が必要です。どの規模の加工生産企業でも、生産パターンの転換を加速し、生産ラインと作業場の運営管理を調整する必要があります。

大量生産の流水ラインは低コスト、高効率と高品質の伝統的な優勢を持っています。一般的に中等量生産は競争しにくいです。

加工工場は電子商取引の供給プラットフォームに転換し、最も重要なのはモデルチェンジであり、設備を増やさない前提で生産ラインを変更する企業もあります。

一人を増やさないで、設備を増やさないで、かえって生産効率を高めました。ブランドを淘汰するためにも、ライン下のブランドサービスのためにも、多品種、小ロット、快速反応のルートを歩かなければなりません。

2、プロセス再構築

市場の需要に応じて多品種、小ロットの服装生産モデルは市場の需要に応じて発生する生産モデルであり、伝統的な単一大規模生産モデルと比較して、明らかな特徴を持っている。

まず、生産量と生産価値だけを追求するのではなく、市場端末の具体的な状況によって生産を決定します。

第二に、それは服装生産の快速反応システムで、デザインが豊富で、発売が早いこの二つの市場のニーズを満たすことができます。

タオバオの注文にとって、タオバオの売り手は納期を最も重視しています。市場の変化が予測できないため、絶えず交替するデザインは特にファッション性を強調しています。

では、どうやってコストを増やさないで膨大なラインを変更しますか？

工場は多品種、小ロットの注文を受けると、これまで生産過程で大量のデータを蓄積してきました。これらは非常に価値のある資料です。

工場はそれぞれの対象によって製品、部品、生産プロセスと工程工数のデータベースを構築し、検索データベースを通じて標準工数の制定を行い、企業における生産資料の統一と標準化を促進することができる。

3、小所から手をつける

先進技術の流れによって生産効率が高く、すでにアパレル企業に広く採用されていますが、すべての状況でラインを使って生産できるわけではなく、一定の条件を満たす必要があります。

まずは

ロットは十分大きく、ラインワークステーションの正常な負荷を保証します。第二に、作業量は比較的安定していて、マシン設備が正常に効果を発揮することを保証します。第三に、製品は単独で加工する部品に分けられます。最後に、最も重要なのは現場の工場のハードウェア部品はライン設備と工具の取り付けを満足することです。

多くの工場が「生産ラインを変えるのは容易ではない」という問題に対して、既存の職場のハードウェアと職場管理状況の下で、工場はまず小さい時から変えることができます。

例えば、機械の配置の要求に対して、具体的な服装の種類と設備の生産能力によって合理的な科学的な配置を行い、作業場の配置に一定の安定性と柔軟性があることを保証します。

二番目

电子商取引が盛んに発展している今では、流水线の配置だけではなく、情报の疎通の便利さを十分に考え、工场と取引先の间でもタイムリーかつ全面的な情报の疎通を维持しなければなりません。

同時に、マシンレイアウトはカットや半製品の移動距離をできるだけ短くして、交差、逆流などの現象が発生しないようにして、動作経済の原則に従います。

中国のアパレル業界の技術の不断の進歩に従って、服装の生産の過程の中でコンピュータの補助生産管理システムの応用も新しい段階に歩み入って、革新技術の運用も工場の生産効率を高めることができて、更に速く多品種、小ロットの生産需要に適応します。

例えば

工程工時データベースシステムは工場に自分の生産能力を正確に計算させて、合理的に注文書を受け取って、オファーして、給料標準を制定して、経験と勘によるのではありません。

同時に、工程編成の標準化と最適化を実現し、生産準備期間を短縮し、工程書類の品質を改善し、作業者の技術レベルと経験に対する依存を減少させ、企業内部情報の集積度を高め、多品種、小ロット、短周期と高品質の生産要求に適応する。